Hamza ZBAIR
Tech Lead Data / Cloud Data Architect
Data
Cloud
GCP
Data engineer
Architecte Data et cloud
31 ans
Permis de conduire
Paris (75013) France
Freelance
En simple veille
Expert en données certifié Google Cloud Professional Data Engineer avec 6 ans d'expérience dans le domaine de la data sur Google Cloud platform. j'ai une expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et évolutives sur GCP. j'ai des compétences en Architecture data et cloud, Data Engineering, gestion et transformation des données, Data science et visualisation des données. J'ai un engagement constant envers l'excellence et le souci du détail pour aider les entreprises à tirer le maximum de valeur de leurs données et à atteindre leurs objectifs stratégiques.
Expériences
Data Expert | Google cloud platform Consultant
OFI Invest
Depuis mars 2023
Paris
- Évaluer les besoins en données des clients et leur infrastructure pour identifier les lacunes, les opportunités et les zones d'amélioration.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et efficaces, des processus ETL et des solutions de Data Warehousing pour faciliter l'intégration et la gestion transparentes des données.
- Collaborer avec des équipes fonctionnelles et des parties prenantes pour s'assurer que les solutions sont alignées avec les objectifs et les exigences de l'entreprise.
- Fournir des conseils d'experts et des recommandations sur les meilleures pratiques en matière de données, les outils et les technologies pour améliorer les capacités de données des clients et encourager l'amélioration continue.
Data architect / Expert Leader de l’équipe DataLab
Natixis Investment Managers
Août 2020
à mars 2023
CDI
Paris
France
- Mise en place d’une nouvelle architecture hybride (cloud privé et GCP) pour mieux répondre aux besoins d’infrastructures et d’agilité de Natixis IM;
- Mise en place de la chaine CI/CD sur le cloud en utilisant les outils du groupe (XLDeploy, XLRelease, Jenkins et Terraform);
- Centralisation des données et l’optimisation des coûts liés aux contrats de données en cours et futures de Natixis IM par la conception et l’implémentation d’un Central Data Repository (CDR);
- Normalisation de Tableau Server comme solution Business intelligence (BI) étagère au sein de Natixis IM avec la mise en place de l’infrastructure et des best practice pour tous les métiers;
- Développement et normalisation des process internes pour l’industrialisation des use cases;
- Développement et intégration des Dashboard Tableau Server;
- Responsable de l’intégration d’Informatica cloud au sein de Natixis IM pour :
- Automatiser la récupération des données structurées;
- Maitriser les risques liés au dysfonctionnement des pipelines;
- Contrôler les données avec Informatica Cloud Data Quality (ICDQ) et mise à disposition des résultats dans Salesforce ainsi que la création des différents systèmes d’alertes pour le monitoring.
- Automatiser la récupération des données structurées;
- Responsable de l’intégration d’Informatica cloud au sein de Natixis IM pour :
- Participer à la veille technologique sur les sujets data et cloud;
- Accompagnement des métiers pour l'automatisation de leurs processus. (ex : Reporting);
- Accompagnement des métiers pour la réalisation de leurs projets data et optimisation;
- Accompagnement de la production applicative pour adopter les best practices et les former sur les technologies cloud (GCP) et data.
Data scientist / Analyst / Data engineering sur GCP
Natixis investment managers
Septembre 2018
à août 2020
- Conception, développement et mise en production de :
- Un système de Tag en collaboration avec les équipes marketing et sales pour pouvoir tracer les intérêts de nos clients dans Salesforce;
- Un Scoring d'engagement des clients basé sur leurs interactions digitales et sales afin de générer des leads en identifiant ceux qui sont le plus susceptible de répondre à nos actions commerciales et marketing;
- Un moteur de recherche basé sur le Scoring d'engagement des clients de Natixis IM pour mieux les segmenter, les cibler et répondre à leurs besoins;
- Un outil d’aide à la décision pour contrôler les mouvements des performances des fonds internes comparés aux concurrents afin d’alerter les commerciaux d’éventuels mouvements chez les clients Natixis IM;
- Pipelines pour la récupération, traitement et insertion des données de marché de Morningstar, Mercer et S&P dans notre datalake;
- Sentiment scoring des articles concernant la gestion d’actifs pour la détection de mauvaises news relatives à nos concurrents et nos clients;
- Un module pour projeter les performances des fonds des concurrents sur le mois à venir afin de détecter les fonds en difficultés.
- Un système de Tag en collaboration avec les équipes marketing et sales pour pouvoir tracer les intérêts de nos clients dans Salesforce;
- Conception, développement et mise en production de :
- Réalisation d’une étude de corrélation entre les données de marché et le comportement des clients dans l’asset management;
- Pilotage d'une équipe de stagiaire pour travailler sur des sujets tel que la prédiction des flux d'actifs et l'automatisation du NLP pour l'analyse des rapports annuels des concurrents et les rapports ESG;
- Organisation de Data Challenge en collaboration avec les équipes Datalab Natixis SA.
Data scientist.
Natixis
Septembre 2017
à août 2018
Contrat de professionnalisation
Paris
France
- Application de la démarche data science :
- Identification des données utiles;
- Préparation des données ( data management);
- Identification/ développement des algorithmes et modèles;
- Benchmark des modèles;
- Evaluation de la performance;
- Présentation des résultats et industrialisation.
- Identification des données utiles;
- Pour la réalisation des missions suivantes :
- Score d’octroi de crédit consommation et sa mise en production;
- Étude des variables discriminantes pour prédire les incidents de remboursements sur des contrats de leasing;
- Détection des signaux faibles : Prédiction de la dégradation de la notation d’entreprise en se basant sur les articles de presse.
- Score d’octroi de crédit consommation et sa mise en production;
Diplôme d’ingénieur en informatique et sécurité des systèmes d'information
École nationale des sciences appliquées
Septembre 2011
à juin 2016
Certifications
Langues
-
Anglais
Courant
-
Français
Bilingue
- Machine Learning
- Analyse descriptive
- NLU
- Sentiment Analysis
- Deep Learning
- NLP
- Classification de texte
- PySpark
- Cloud Composer (Airflow)
- Vertex IA
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Cloud Dataproc
- Cloud SQL
- BigQuery
- Filestore
- Redshift
- Atehna
- S3
- Glue
- Sagemaker
- EMR
- Informatica Cloud
- DataPrep - Trifacta
- Tableau Software
- MS Power BI
- MySQL
- PostgreSQL
- SQL Server
- Oracle
- C/C++
- Bash
- Python
- Salesforce
Centres d'intérêt
Moto
- Bricolage
- Longs voyages
Photographie
- Portrait
- Paysage
- Astro